Data Strategy
Estrategia de Datos

Impulsando decisiones estratégicas con datos integrados y gobernanza efectiva

Transformamos información en decisiones accionables alineando funciones y pilares clave. Framework completo de 6 pasos para maximizar el valor de tus datos organizacionales.

¿Qué es Data Strategy?

Gestionar, utilizar y gobernar datos para impulsar decisiones y crear valor organizacional

Una estrategia de datos sólida permite a las organizaciones transformar la información en decisiones accionables, alineando funciones y pilares clave como sostenibilidad, competitividad e innovación.

A través de capacidades analíticas y de gestión de datos, facilita respuestas efectivas, predicciones precisas y la integración de procesos, fortaleciendo la transparencia y el impacto en todas las áreas operativas y estratégicas.

Los datos impregnan todos los pilares

Casos de uso transversales en toda la organización

🚀

Innovación y Competitividad

  • Monitoreo de precios online
  • Análisis de sentimientos del cliente
  • Optimización de portafolio
📈

Crecimiento Sostenible

  • Optimización de cadena de suministro
  • Optimización de rutas y transporte
  • Pronósticos predictivos
🛡️

Gobernanza y Gestión

  • Sistema de rendición de cuentas
  • Auditoría automática de procesos
  • Monitoreo de riesgos
👥

Capital Humano y Cultura

  • Planificación del bienestar
  • Cultura basada en datos
  • Capacitación continua
📊

Planificación y Control

  • Sistema de alertas inteligentes
  • Dashboards estratégicos
  • KPIs en tiempo real
⚙️

Operaciones y Finanzas

  • Optimización de costos operativos
  • Análisis de rentabilidad por línea
  • Forecasting financiero automatizado

Ejemplos de Casos de Uso

Aplicaciones prácticas que generan valor tangible

1

Pronóstico de Ventas

Usar datos históricos para predecir cuántos productos se venderán el próximo mes con modelos predictivos avanzados.

2

Segmentación de Clientes

Dividir a los clientes en grupos según su comportamiento de compra (frecuentes, esporádicos, nuevos) para personalizar estrategias.

3

Seguimiento de KPI

Monitorear indicadores clave como ventas diarias o visitas a tiendas con dashboards en tiempo real.

4

Productos Más Vendidos

Detectar productos con mayor rotación para darles prioridad en inventario y publicidad.

5

Análisis del Ticket Promedio

Identificar oportunidades para incrementar el valor promedio de cada compra mediante paquetes o productos premium.

6

Gestión de Conocimiento

Implementar sistemas de digitalización y organización automatizada de documentos con IA.

💡 Un caso de uso es una aplicación práctica del análisis de datos para resolver un problema o alcanzar un objetivo dentro de tu organización.

Framework de 6 Pasos

Metodología probada para construir un portafolio óptimo de datos

01

Clarificar Prioridades

Definir prioridades críticas alineadas con los objetivos del negocio:

  • Innovación y sostenibilidad
  • Optimización operativa
  • Crecimiento rentable
  • Gobernanza eficiente
02

Profundizar en Resultados

Profundizar en áreas de resultados dentro de cada prioridad:

  • Eficiencia y efectividad
  • Responsabilidad y transparencia
  • Desarrollo de capacidades
  • Colaboración entre equipos
03

Identificar Casos de Uso

Recopilar ideas a través de encuestas, sesiones y lecciones aprendidas:

  • Optimizar procesos
  • Mejorar pronósticos
  • Fortalecer detección
  • Simular escenarios
04

Evaluar Casos de Uso

Calificar valor potencial vs. inhibidores/riesgos:

  • Impacto en toma de decisiones
  • Calidad de datos disponibles
  • Desafíos en gobernanza
  • Necesidades tecnológicas
05

Evaluar Portafolio

Clasificar casos según valor neto y alineación estratégica:

  • Valor neto del caso de uso
  • Prioridad estratégica
  • Financiamiento disponible
  • Capacidades requeridas
06

Entregar el Portafolio

Implementar casos con mayor valor neto con metodologías ágiles:

  • Productos específicos
  • Proyectos temporales
  • Programas estratégicos
  • Mejora continua

Madurez de Capacidades

La transformación es un viaje gradual, no un evento único

Estado Básico

Datos aislados, calidad desconocida, informes improvisados, primeras iniciativas en aislamiento.

Oportunista

Primeros esfuerzos de calidad de datos, surge visión compartida, datos vinculados a resultados.

Sistemático

Colaboración entre departamentos, enfoque en casos de uso, datos aprovechados entre unidades.

Diferenciado

Datos vistos como fundamentales, integrados en toma de decisiones, cultura de innovación.

Transformador

Datos centrales en estrategia, aprovechados en toda la organización, estrategia y ejecución alineadas.

🚀 El progreso dependerá de tus capacidades y facilitadores, evolucionando a distintos ritmos en gobernanza, personas, tecnología y analítica.

Facilitadores Clave

Elementos esenciales para una organización basada en datos

Personas y Cultura

Desarrollar capacidades y cultura data-driven en todos los roles:

  • Comprender cómo los datos impulsan valor
  • Usar datos de forma ética y responsable
  • Compartir datos según sea necesario
  • Colaborar para mejorar análisis

Gobernanza de Datos

Framework robusto para protección, calidad y seguridad:

  • Políticas, estándares y lineamientos
  • Protección de datos y privacidad
  • Calidad y seguridad
  • Ética en el uso de datos

Alianzas con Proveedores

Asociaciones estratégicas para maximizar capacidades:

  • Alineamiento de objetivos
  • Due diligence y balance
  • Gobernanza adaptada al propósito
  • Protocolos de compartición de datos

Tecnología Sólida

Infraestructura y herramientas para gestión y analítica:

  • Herramientas de analítica avanzada
  • Gestión de datos empresarial
  • Gobernanza tecnológica
  • IA y machine learning

Capacidades Analíticas

Análisis avanzados para generar insights accionables:

  • Descriptivo: ¿Qué ocurrió?
  • Diagnóstico: ¿Por qué ocurrió?
  • Predictivo: ¿Qué ocurrirá?
  • Prescriptivo: ¿Qué hacer al respecto?

Gestión de Datos

Organizar, integrar y compartir datos de calidad:

  • Integración de datos internos y externos
  • Calidad y limpieza de datos
  • Catalogación y metadata
  • Acceso controlado y compartición segura

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